用 Janus-Pro 7B 革新多模態 AI
新一代統一框架實現多模態理解與生成
DeepSeek Janus Pro 7B AI 圖像生成器
基於文字提示生成高品質圖像的 AI 工具,操作簡單且充滿趣味性
Janus Pro 的先進功能
體驗 Janus Pro 突破性架構與卓越能力
統一多模態架構
革命性自回歸框架無縫整合圖像理解與生成能力,採用分離視覺編碼路徑的 Transformer 架構,在多任務中展現無與倫比的靈活性.
跨模型性能優勢
在 GenEval 獲得 0.80 分超越 DALL-E 3 的 0.67 分,特別是在複雜文字轉圖像指令場景展現顯著優勢.
開源相容性
基於 MIT 許可的 1B/7B 參數模型,透過 Hugging Face 與 GitHub 實現快速部署與商業應用自由.
視覺處理規格
採用 384×384 解析度與 SigLIP-L 視覺編碼器,MLP 適配器最大化特徵提取效率.
成本效益擴展
輕量 7B 參數架構以競爭性成本提供卓越性能,顯著降低企業級部署運算負擔.
優化訓練框架
擴充資料集與穩定性強化訓練方法實現高精度輸出,在 OCR 等特殊場景的超精細細節還原存在暫時限制.
下載 Janus Pro 模型
我們向公眾發布 Janus,以支持學術和商業社群中更廣泛和更多樣化的研究。請注意,此模型的使用受許可部分中概述的條款約束。
模型 | 序列長度 | 下載 |
---|---|---|
Janus-1.3B | 4096 | 🤗 Hugging Face |
JanusFlow-1.3B | 4096 | 🤗 Hugging Face |
Janus Pro-1B | 4096 | 🤗 Hugging Face |
Janus Pro-7B | 4096 | 🤗 Hugging Face |
允許在這些條款下進行商業使用。
Janus Pro (Janus AI) 相關資源
Janus-Pro 7B 的獨特優勢
創新統一架構
突破性自回歸框架將圖像理解與生成整合至單一模型,實現前所未見的功能整合
卓越適應性
視覺編碼路徑分離技術突破傳統模式限制,啟用更靈活的應用場景
業界領先性能
在保持簡潔易用同時,透過優化架構在多項專業基準測試超越專門模型
技術規格詳情
Janus Pro 完整技術參數
模型架構
模型大小: 70 億參數
架構類型: 分離式統一 Transformer
編碼器: SigLIP-Large-Patch16-384
訓練資料集: Deepseek VL2 合成美學資料
性能基準
GenEval 領先表現
DPG-Bench 最高分
全面超越 DALL-E 3 與 Stable Diffusion XL
模型比較
與主流模型規格對照
功能 | Janus Pro | DALL-E 3 | Stable Diffusion XL |
---|---|---|---|
授權 | MIT 授權 | 專有授權 | CreativeML Open RAIL-M |
畫質 | 卓越 | 優異 | 優良 |
模型大小 | 7B 參數 | 未公開 | 6.9B 參數 |
DeepSeek Janus Pro 7B 常見問答
其他問題請透過 Discord 或電子郵件聯繫
什麼是 Janus Pro 7B?
基於文字提示生成高品質圖像的 AI 工具,操作簡單且充滿趣味性
如何使用?
輸入文字提示→選擇風格→點擊生成→圖像即顯示於畫廊
是否免費?
完全免費且無使用限制
與其他工具的差異?
獨家高畫質生成技術搭配直覺操作介面
商用授權?
允許商用(需確保生成圖像的合法使用權)
安全性如何?
不儲存任何用戶數據,零病毒與惡意軟體風險
行動裝置相容性?
全面支援手機/平板/電腦跨裝置無縫使用
多裝置同時使用?
支援所有裝置同步操作
瀏覽器相容性?
完美支援 Chrome/Firefox/Safari 等主流瀏覽器
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